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【3D懂財經】AI不只是機器人 影響生活超越想像

人工智慧(AI)議題愈來愈熱門,什麼是AI?AI是Artificial Intelligence的縮寫,是電腦科學的一個領域,從蘋果iPhone的語音助理Siri、到銀行網站24小時提供的文字問答助理,甚至是幫你擋掉電子信箱裡的垃圾郵件,背後都是AI在為你服務。未來隨科技運算能力的快速提升,或許多數人仍僵化地認為AI是機器人,但事實上AI無所不在,隨雲端運算大幅提升,AI不侷限在有形的機器人,AI可以幫忙開車,可以戰勝圍棋棋王,甚至AI可以戰勝基金經理人,幫你買股票做投資,世界上第一個叫做「蘇菲亞」的AI機器人,更已取得沙烏地阿拉伯公民身份。AI是什麼?抽象的說,是具學習能力的機器智慧,可以取代部分人類做的事情,而且學習的速度隨演算法不斷進步,並且愈來愈快,舉例而言,Google開發的AlphaGo才短短自學2年,就輕鬆擊敗世界圍棋棋王,今年Open AI機器人更輕鬆擊敗世界電競高手,也因此,人類擔心被AI消滅的議題也不斷出現。AI具備強大的學習能力,AlphaGo只花2年多時間棋藝就從業餘棋士水準進步到全球第1,靠的是不斷研讀棋譜,不斷自己跟自己對弈學習,而最近更引起話題的,是Open AI僅僅「自學」兩個星期,就打敗電競遊戲Dota2人類冠軍。由於Dota2電競遊戲是多人對戰系統,5對5的組隊競賽,玩家有上百個角色可選,也因此情境及人物變化多端,Open AI與自己假想的敵人對戰僅僅2週,就輕鬆擊敗人類世界冠軍,因為AI不需要休息、不會累、沒有情緒,可以穩定的高速效率不斷學習進化。AI如何具備智慧?工程師為了讓電腦不僅具備「知識」外,還能跟人類一樣學習「判斷」,因此寫出模仿人類大腦神經網路的人工神經網路模型,讓AI可分析資料,找出特徵,進行判斷,甚至基於足夠的資料量,進而「預測」未來,這也就是AI世界中廣被討論的「機器學習」方法。舉例來說,讓電腦不斷辨識人臉部特徵,配合人類病歷資料,最終可以從人的臉部照片預測判讀可能生了什麼病。機器學習的階段需要大量的資料,AI不斷處理資料,分類資料,進行學習,在這一個階段,人類必須協助AI進行判讀,比方告訴AI「鳥」就是有一對翅膀,有一雙爪子,有喙跟羽毛的動物,AI可以利用人類提供的特徵,利用大量資料去判讀後建立知識,未來一旦遇到「鳥」就能瞬間辨識出來。但當環境愈來愈複雜,人類不能完全協助AI判讀時,就跨入深度學習(Deep Learning)階段,深度學習是更多層次的神經網路模型,讓AI自己學習判讀海量資料,這種非直線式的演算法,運算複雜度更高,但也讓AI更聰明,甚至能辨別更複雜的關係,具備抽象的能力,這算是AI的重大突破。深度學習能讓AI學會面對更複雜的情境,比方如何開車,由於車況與環境的變化難以預測,工程師無法直線的設定AI開車時可能發生的狀況,這可能有數百萬種可能,比方天氣或風速,甚至一隻貓跑過,所以必須靠深度學習,讓AI不斷從道路試駕汽車、犯錯中修正與學習,最終能面對所有路況。靠深度學習,語音助理也能辨識各種口音發出的指令,順利達成任務,且越來越「聽得懂」人話。(王郁倫/台北報導)


AI對人類生活影響無所不在,圖為透過AI自動生成一系列相似漸進的圖片合成新畫。資料照片

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