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【解動學堂】塞車塞得不要不要的 脫困秘訣就靠這一招 (動畫)

新年期間,大家往往會被「塞車」所困擾,破壞了返鄉或出遊的興致。很多人認為塞車原因,必然是因為車輛太多或龜速車擋道;然而根據德國學者柯納(Boris Kerner)的三相交通理論,「不規律」的駕駛行為,像是緊急煞車或任意變換車道,是造成塞車的重要原因;因此有學者研究認為,研發更成熟的自動駕駛系統,避免非理性的駕駛行為,可能是有效降低塞車發生的方法。根據柯納的三相交通理論,塞車可以分為「同步流(Synchronized Flow)」和「廣域移動壅塞(Wide Moving Jam)」。「同步流」和順暢時相比,車輛速度顯著下降,但交通流量可以大致維持在與自由流相當的水平,所以通常只是短暫的車流停滯,很快又可以恢復順暢;但「同步流」一旦讓道路產生擠壓形成瓶頸,就會引發「廣域移動壅塞」,車輛速度一般都在20公里以下(會視道路特性而略有不同),也就是所謂的「大塞車」。至於「同步流」的發生,可能只是因為車流中的某一輛車,任意減速所造成,這包括急煞、任意變換車道或其它造成車流不規律的駕駛行為,會讓後方駕駛接連急剎,而且後方車輛所能保持的距離也會一台接一台的縮短,等於瞬間在短距離內,湧入超過該路段原先預期的車流量。在正常情況下,車流量只要沒有超過道路設計可以容納的最大量,理應不會發生「同步流」,更不會引起大塞車;然而只要是人類坐上駕駛座,就會有「不規律」的駕駛行為,目前只能宣導用路人建立良好的駕駛習慣,包括與前車保持穩定的安全距離、避免任意變換車道、專心留意前方狀況。美國天普大學的學者賽波德(Benjamin Seibold),在2015年研究發現,汽車能透過自動駕駛系統調節自身的行駛速度,避免整個車流陷入壅塞,因為自動駕駛能夠感知前方路況的變化,並快速做出反應,以電腦精密計算來預留車輛間距,有效避免急煞,進一步減少對後方車輛的影響。(網路中心/綜合報導) 


柯納的「三相交通理論」中,短暫的車流降速稱為「同步流」,常常會成為大塞車的前因。

用路人「規律」如整列火車般的駕駛行為,是避免塞車的一大秘訣。

更成熟的自動駕駛,可以感應車距,避免急煞等引發塞車的發生。

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