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AI分析2萬多張照片 高海拔蛾類深色花紋少助吸熱

中央研究院生物多樣性研究中心副研究員沈聖峰、資訊科學研究所研究員陳昇瑋領導的研究團隊,利用人工智慧(AI)技術分析蛾類社團民眾的資料發現,高海拔的蛾類身體及前翅顏色比較深、花紋少,論文於本月7日發表在國際期刊《自然通訊》(Nature Communications)。研究團隊認為,AI可以客觀量測影像關鍵特徵,對於未知或稀有物種,有助於預測其生長環境。論文第1作者、中研院生多中心博士後研究吳士緯指出,台灣有4400多種蛾類,牠們的色彩多樣、斑紋繁複。吳提到,有些民間社團長期蒐集山上看到的蛾類及生長環境,如分布高度、體態特徵等;該研究資料多數源於特有生物研究保育中心副主任林旭宏、研究助理施禮正帶領的103位志工,他們於2011至2016年蒐集2萬3194隻蛾類標本影像,包括1951種蛾類。沈聖峰表示,他們發現生長在高海拔的蛾類身體及前翅顏色比較深,花紋也沒有像低海拔蛾類那麼多樣,他們推測高海拔環境氣溫低,蛾類深色有助於吸熱。沈聖峰說,以前類似研究多半靠人工量測,費時比較久,有時會量不到生物重要、關鍵的特徵;AI可以客觀量測影像特徵,針對未知或稀有物種,找出牠們與相關物種的共通特徵,進而預測分布環境,對未來研究應有幫助。(蔡永彬/台北報導)


低海拔的蛾類身體及前翅顏色淺、花紋多樣。蔡永彬攝

低海拔的蛾類身體及前翅顏色淺、花紋多樣。蔡永彬攝

高海拔的蛾類(如上方)身體及前翅顏色深、花紋較少。蔡永彬攝

研究團隊。蔡永彬攝

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