看法較業界樂觀 盧超群:今年半導體產值年增1成

出版時間:2018/04/17 13:54

國際超大型積體電路技術、系統暨應用研討會(VLSI-TSA)及設計、自動化暨測試研討會(VLSI-DAT)今天在新竹登場,記憶體廠鈺創(5351)董事長盧超群在開幕致詞時表示,今年半導體產業在市場需求強勁帶動下持樂觀看法,預期全球半導體產值可望較去年再成長1成水準,高於原先業界預期的7%。
 
另潘文淵文教基金會於研討會開幕典禮中頒獎予沛星執行長游直翰與世界先進(5347)董事長方略、立錡科技董事長謝叔亮等3人,肯定他們對於台灣半導體、電子、資通訊、光電及顯示等產業的貢獻。游直翰於會後表示,AI是新的領域,台灣與世界各國站在同一起跑點,只要有好的想法,就有成功的機會。
 
工研院電子與光電系統研究所所長吳志毅也對於AI領域表示,隨著半導體技術進步,晶片運算能力增強,使得過去一些AI想法得以實現,AI已成為近年產業與學術界熱門的技術。

工研院資訊與通訊研究所所長闕志克表示,AI人工智慧成為各產業轉型變革的最大動力,其中機器學習堪稱核心技術,而在機器學習領域「深度神經網路」(Deep Neural Networks,DNN)演算法的研發更是現階段資通訊領域發展的重點。DNN不僅是關鍵技術,也衍生出非常多新型態的產業,例如訓練機器學習用的資料蒐集及標籤服務(training data collection and labeling service)、及機器訓練設備等,都是AI帶來的新興商機;然而AI加上5G網路的發展,推升下世代無人車、無人機、無人船等,需要即時且大量運算的整合應用,因此DNN推理引擎(inference processor)成為各大晶片廠商新戰場,如何在DNN興起之際找到對的應用是產業當前最重要的問題。
 
研討會開幕首日由台積電業務開發副總經理張曉強針對摩爾定律的發展推進CMOS技術進入奈米等級,功能尺寸的不斷微縮所帶來了挑戰和機遇。他表示,設計上的微縮不再僅僅是幾何縮減,而更多是關於使用新材料和電晶體架構的創新,奈米級CMOS技術中的電路設計需要越來越多的創新方法超越傳統設計,以達到功耗和性能方面的擴展優勢,同時繼續降低產品成本,因此先進的電路設計技術,對於提高產品效能來說非常重要。
 
在最近這一波的AI進展裡,最重要的技術驅動是來自「深度神經網路」,也就是機器學習中的一種深度學習方法。針對此主題,大會邀請南韓科學技術院Hoi-Jun Yoo教授就人因智能技術發展與嵌入式深度學習和人工智慧系統單晶片的挑戰給予精闢的分析,他更針對「深度神經網路」在AR、無人機、先進駕駛輔助系統、保全上的應用與技術發表精闢演說。
 
針對半導體前景上,盧超群指在AI領域的刺激帶動下下,半導體商機將遍地開花,不僅需要先進製程,連28奈米與90奈米等特殊製程需求也有機會成長,他觀察目前包括矽晶圓、記憶體與被動元件缺貨情況,顯示市場需求強勁,預估今年半導體產值成長可望優於預期,將可達10%水準。(蕭文康/新竹報導)


 


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