【沈能元╱台北報導】資深體育主播傅達仁、美國蘋果公司（Apple）創辦人賈伯斯等名人均因胰臟腫瘤病逝，胰臟癌不易早期發現、死亡率高，號稱「癌王」，台大醫院昨發表最新研究，研發人工智慧（AI）自動偵測模型可找出1至2公分胰臟腫瘤，敏感度高達98.3%，能讓患者及早治療，已在台大醫院試用，研究也於今年7月發表在《刺胳針數位醫療》。
台大醫院腸胃肝膽科主治醫師廖偉智說，去年胰臟癌於國人十大死因排名第7，有2497人死亡，主因是腫瘤不易早期發現，美國研究發現，小於2公分的腫瘤，高達4成在電腦斷層影像看不到或被遺漏。
廖偉智解釋，早期胰臟癌從電腦斷層影像觀察，不是圓圓的一顆球，有點像是一滴墨汁滴在宣紙上，慢慢向外暈開，灰灰、淡淡的有如一層薄霧，也可能受解析度影響，即使是胰臟癌專家也看不清楚腫瘤，判讀上十分困難。
胰臟癌除影像不易判讀，由於醫師每天看診約10至20名患者，每人電腦斷層影像超過500張，易讓醫師漏看或報告延遲，影響後續治療，廖偉智說，若利用人工智慧自動偵測模型可快速檢查影像，也可看見肉眼所不能見的腫瘤。
系統已在台大試用 有助醫師臨床判讀
廖偉智指出，研發團隊從台大醫院院內3000筆胰臟腫瘤資料，研發出人工智慧自動偵測模型。台大醫師用肉眼判讀影像，發現小於1至2公分腫瘤的敏感度可達92.9%，以偵測模型判讀的敏感度更高達98.3%，目前此系統已在台大醫院試用，但僅用來輔佐，尚無法取代醫師判讀。
往後醫師若在臨床上看到患者電腦斷層影像有模糊影子，但又無法100%確診，偵測模型判讀可做為第二意見。廖偉智強調，即使是不同科別的醫師或者偏鄉的醫療院所，藉由人工智慧自動偵測模型協助，判讀效益可和胰臟專科醫師一樣好，能補足醫療經驗不足的地方。
癌症希望基金會董事長、基隆長庚醫院血液腫瘤科主治醫師王正旭說，胰臟位在後腹腔，周邊又有胃、腸、膽道、肝等器官，一旦出現疑似胰臟癌症狀，如飯後腹部悶悶的，可能會以為是胃部不適而不易發現及診斷；針對人工智慧判讀胰臟癌，他認為是值得開發的方向，但最重要的還是要靠醫師臨床經驗診斷。
要預防胰臟癌，王正旭提醒一定應避免肥胖，不要吃高油脂食物，平時應多吃蔬果、少吃紅肉，飲酒則不應過量。近年來罹患胰臟癌風險已有升高趨勢，建議民眾每年進行1次腹部超音波檢查，可及早發現。
