資深體育主播傅達仁、蘋果創辦人賈伯斯等名人，均因胰臟腫瘤病逝，特別是胰臟癌不易早期發現、死亡率高，號稱「癌王」。台大醫院今天(10/27)發表最新研究，經團隊研發人工智慧自動偵測模型，可以找出1至2公分胰臟腫瘤，敏感度高達98.3%，讓患者及早治療。目前偵測模型已在台大醫院試用，此研究也於今年7月發表在《刺胳針數位醫療》。
健保署今天舉辦「健保資料人工智慧應用研討會」，健保署署長李伯璋說，該署累積巨量醫療數據資料庫，盼透過研討會呈現健保資料庫開放應用，並透過與產業界合作，未來仍將秉持開放態度，在符合各項法規及相關規範的前提下，鼓勵有承作意願的團隊進行資料庫加值應用，並幫忙患者診斷等方面，研究成果是大家都用得到。
台大醫院在研討會發表最新研究。台大醫院腸胃肝膽科主治醫師廖偉智說，去年胰臟癌於國人十大死因排名第7，共2497人死亡，主因是腫瘤不易早期發現，依美國研究發現，小於2公分腫瘤有高達4成在電腦斷層影像看不到或被遺漏。
廖偉智解釋，早期胰臟癌從電腦斷層影像觀察，不是圓圓的一顆球，有點像是一滴墨汁滴在宣紙上慢慢的向外暈開，顏色灰灰、淡淡的，有如一層薄霧，也可能受到電腦斷層解析度影響，即使是胰臟癌專家也看不清楚腫瘤，判讀上十分困難。
廖偉智說，胰臟癌除影像不易判讀外，因醫師每天約需看10至20名患者，每人電腦斷層影像超過500張，每個影像內可能有20個器官及組織，容易讓醫師漏看或報告延遲，影響患者後續治療；因此，利用人工智慧自動偵測模型可以快速檢查影像，也可以看見肉眼所不能見的腫瘤。
廖偉智指出，台大研發團隊透過院內3千筆胰臟腫瘤資料，研發出人工智慧自動偵測模型，以利發現早期腫瘤，如依台大醫師用肉眼判讀影像檢查胰臟腫瘤，於發現小於1至2公分腫瘤的敏感度高達92.9%，但若由偵測模型判讀，敏感度可高達98.3%，目前此系統已在台大醫院試用，但現在僅輔佐醫師進行判讀工作，盼加速醫師查看影像速度，減少工作負擔，尚無法取代醫師判讀。
廖偉智說，這次與健保署合作，利用人工智慧自動偵測模型，檢視健保資料庫中700筆胰臟癌相關資料顯示，其正確率為91.1%、敏感度90.9%、特異性93.1%，因此往後若在臨床上看到患者胰臟電腦斷層影像有模糊的影子，但又無法100%確診，偵測模組判讀可以做為第二意見，讓需要手術的患者及早手術。
廖偉智強調，人工智慧自動偵測模型讓醫師診斷上更有信心，尤其是對於不同科別的醫師或偏鄉的醫療院所，都可以和胰臟專科醫師一樣好，補足醫療經驗不足的地方。
癌症希望基金會董事長、基隆長庚醫院血液腫瘤科主治醫師王正旭說，胰臟位在後腹腔，四周又有胃、腸、膽道、肝等器官與組織，一旦出現疑似胰臟癌症狀，如飯後腹部悶悶的，可能以為是胃部不適，而不易發現及診斷；醫界現研發人工智慧判讀胰臟癌。王說，這是值得開發的方向，但最重要的還是要靠醫師臨床經驗診斷。
王正旭提醒，要預防胰臟癌，一定應避免肥胖，不要吃高油脂食物，平時應多吃蔬果、少吃紅肉，飲酒則不應過量，但隨著飲食西化，胰臟癌危險因子越來越不容易避免，近年來罹患胰臟癌的風險已有升高趨勢，建議民眾每年進行1次腹部超音波檢查，如有罹癌可以及早發現。（沈能元╱台北報導）
