5成洗腎患者心衰竭亡 北榮研發AI預測風險9成準

更新時間: 2021/04/13 12:06
台北榮總最近與科技公司合作,研發出一款人工智慧系統,能夠找出洗腎患者引發心血管疾病的關鍵指標進行分析。黃仲丘攝
圖片來源 : 蘋果新聞網

台灣洗腎人口密度是全球第一,長期洗腎患者每年超過9萬人,當中有5成洗腎患者會因為心衰竭死亡;洗腎患者每次洗腎會增加2~3成的體重,但常因脫水不足,身體水分堆積過多,增加心衰竭風險;台北榮總最近與科技公司合作,研發出一款人工智慧系統,能夠找出洗腎患者引發心血管疾病的關鍵指標進行分析,能夠及早研判可能發生心衰竭的風險並提出警示,並給予脫水量建議,對心衰竭患者的預測率高達9成以上,大幅提升洗腎安全。

台北榮總內科部主任唐德成表示,洗腎常見的心臟衰竭症狀包括,洗腎過程的高低血壓、血管通路栓篩、感染、腎性貧血、腎骨病變等,這些疾病也常伴隨噁心、嘔吐、胸悶、呼吸不順、皮膚癢、肌肉抽筋等症狀,但過去醫護人員僅能從已經出現相關症狀後,才能介入,但大多為時已晚,因此有必要研發能夠提出即時警示的人工智慧系統。

唐德成表示,台灣洗腎患者超過9萬人,當中有5成洗腎患者會因為心衰竭死亡,特別是洗腎的頭3個月罹患心血管疾病的風險會達到最高。

台北榮總最近與賽仕電腦軟體公司研發出一款人工智慧系統,能夠透過10項與心血管疾病的關鍵指標進行分析,能夠及早研判可能發生心衰竭的風險並提出警示,能夠針對患者提出心衰竭的發生率預警,並給予適當的脫水量建議,能夠將低80%以上的脫水量誤差率,大幅降低洗腎的心血管疾病風險。

台北榮總腎臟科主治醫師歐朔銘表示,過去掌握洗腎患者的脫水量,主要是依照教科書所教授的經驗法則,針對洗腎水腫患者,每次給予約0.5公斤的的脫水量,以掉血壓前的體重來推估患者的最佳體重,再來做水分的調整。一名75歲的洗腎病友,出現呼吸喘、心衰竭等症狀,以傳統的脫水量處理,每隔不到一個月又得再度住院,透過人工智慧系統給予準確的脫水量建議,達到理想體重,心衰竭的情況也獲得有效控制。

唐德成表示,目前這套系統對心衰竭患者的預測率高達9成以上,也能成功降低80%以上的脫水量誤差率,這套系統目前將進入人體試驗階段,預計2~3年內能投入臨床應用。台北榮總院長許惠恒表示,透過人工智慧系統,越準確預測,越能夠順利完成洗腎,對洗腎患者長期的併發症也會越低。(黃仲丘/台北報導)

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