台版AlphaGo在交大 程度接近職業棋士

出版時間:2016/03/15 23:59
交大研發的人工智慧CGI程式,研發至今找來許多業餘棋士互相切磋。翻攝畫面
交大研發的人工智慧CGI程式,研發至今找來許多業餘棋士互相切磋。翻攝畫面

(新增:教授說法)

備受各界矚目的「人機大戰」最終回剛剛結束,Google團隊開發的人工智慧圍棋軟體AlphaGo贏得勝利,以4勝1負結束跟南韓棋王李世乭的對弈,震撼全世界,其實在這之前,國立交通大學就有一台未曝光的電腦圍棋程式CGI,在短短1年研發後,就已成功挑戰職業棋士,並在上月底擊敗棋城(知名對弈網站)業餘七段棋士,以1勝1負的成績與二段職業棋士林杰漢打成平手,成績令人側目。

由交通大學資訊工程研究所教授吳毅成的實驗室所研發的人工智慧程式CGI(CGI Go Intelligence),主要是由吳廸融同學撰寫,,吳毅成說,10年前蒙地卡羅樹狀搜尋演算法(MCTS),大幅提升了人工智慧程式強度,近年來「深度學習」技術模擬人腦神經元,讓人工智慧辨識更精確、更接近人類大腦,又再大幅提升圍棋程式到「職業段位」,這些技術未來應可應用在醫療、防災等問題上,可對人類作出更多的貢獻。
 
吳毅成說,從去年底,陳冠文、藍立呈兩位同學加入開發團隊,開始研發「深度學習」技術,並應用在CGI程式上,今年2月,在CGOS(圍棋程式網站)排名中,與過去一直都是最強的日本圍棋程式ZEN不相上下,最近兩周,研究團隊密集邀請業餘高段棋士測試,CGI已領先的成績,擊敗許多棋城7段棋士。

「前兩天CGI挑戰2段職業棋士,打成平手」,吳毅成說,在沒有讓子的情形下,CGI與2段職業棋士林杰漢打成1勝1負平手,可見CGI棋力已具有業餘高段棋士水準,未來若在更多的資源挹注下,希望有機會成為「台版AlphaGo」。
 
吳毅成表示,AlphaGo使用數千核心電腦、數百顆GPU來執行演算,目前CGI仍未擁有這樣頂級的配備和資源,但實驗室目前擁有非常多優秀研發,例如日前火紅的「2048」遊戲,在研究團隊的研究下,研發出一款人工智慧程式,並成為全世界第一個達到65536方塊的紀錄,成為另類台灣之光。
 
交大表示,吳毅成教授是六子棋的發明人,指導研究團隊多年來發展許多棋牌類遊戲的人工智慧程式不遺餘力,並屢獲得國際奧林匹亞冠軍,2013年更同時獲得五項冠軍(包括六子棋、禁圍棋、暗棋、麻將、Nonograms),為有史以來獲得最多冠軍的團隊。(突發中心黃羿馨/新竹報導)

發稿18:52
更新23:59

交大研發的人工智慧CGI程式,去年挑戰初段職業棋士俞俐均。翻攝畫面
交大研發的人工智慧CGI程式,去年挑戰初段職業棋士俞俐均。翻攝畫面

交大電腦遊戲與智慧實驗室,還研發出挑戰2048的人工智慧,並成為全世界第一個拿到單個方塊65536的成績。翻攝畫面
交大電腦遊戲與智慧實驗室,還研發出挑戰2048的人工智慧,並成為全世界第一個拿到單個方塊65536的成績。翻攝畫面

吳廸融、陳冠文、藍立呈與教授吳毅成投入研發人工智慧CGI。翻攝畫面
吳廸融、陳冠文、藍立呈與教授吳毅成投入研發人工智慧CGI。翻攝畫面

人工智慧程式CGI利用「深度學習」技術,模擬人腦神經元,讓人工智慧辨識更精確、更接近人類大腦。翻攝畫面
人工智慧程式CGI利用「深度學習」技術,模擬人腦神經元,讓人工智慧辨識更精確、更接近人類大腦。翻攝畫面

交大研究團隊投入許多心力,研發出許多優秀的人工智慧程式。由左至右為張家銓、陳冠文、教授吳毅成、吳廸融、藍立呈、黃勁博、吳宏君。翻攝畫面
交大研究團隊投入許多心力,研發出許多優秀的人工智慧程式。由左至右為張家銓、陳冠文、教授吳毅成、吳廸融、藍立呈、黃勁博、吳宏君。翻攝畫面

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