名醫看診有分身 中國附醫啟動AI門診

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出版時間:2019/02/20 22:09
中國醫藥大學附設醫院今天啟動院內兒科等八科AI(人工智慧)門診服務。曾雪蒨攝
中國醫藥大學附設醫院今天啟動院內兒科等八科AI(人工智慧)門診服務。曾雪蒨攝

AI(人工智慧)不只可以開無人商店,現在還可藉由專業醫師判讀影像累積的大數據資訊分析,成為協助醫師判讀影像與看診的「名醫分身!」中國醫藥大學附設醫院今天啟動「AI(人工智慧)門診」服務,宣布即日起啟動兒科、眼科等8科導入AI門診服務,不但縮短醫師判讀檢驗影像時間,更提升看診效率與判讀正確性,對於缺乏專科判讀人員的偏鄉或地區醫院也可在引進AI判讀系統後協助正確診斷,讓患者及時發現病兆及早治療!
 
中國醫藥大學附設醫院與長佳智能醫療AI公司合作,由院內資深醫師與電腦工程人員共同研發並建置人工智慧醫療診斷中心,透過醫師多年來臨床看診與判讀影像經驗化為大數據,將AI智慧工程落實在該院8科7項檢驗,讓醫師加速判讀影像,讓醫師有更多時間與病人互動。
 
中國附醫院長周德陽指出,中國附醫推出的「AI門診」包括心臟科、腎臟科、胸腔科、乳房外科、兒科、眼科、精準醫學、健檢中心等8科,第一階段已開始運用在協助診斷骨齡診斷、染色體異常診斷、心電圖異常診斷、胸部X光、糖尿病眼底病變、腎衰竭腎病預測、基因檢測檢驗服務上。
 
協助建置並運用到臨床兒童骨齡檢測判讀的中國醫藥大學副校長、同時也是兒童遺傳與內分泌科權威醫師蔡輔仁現場示範,以電腦螢幕中男童手掌骨為例,他專業判斷應該是11歲半的男童,該院研發建置的AI累積5萬筆兒童骨齡影像數據,藉由大數據累積分析後判讀影像中手掌骨為11歲3個月男童,誤差值比比全球骨齡AI競賽4到5個月的誤差值更低,只有3個月,「未來如累積更多病例資訊,判讀會更準,誤差會更低。」
 
眼科部主任蔡宜佑也以一個糖尿病併發視網膜出血病變眼底攝影為例指出,一般家醫科或新陳代謝科醫師並無法像眼科醫師判讀患者眼睛已經出現病變,但藉由該院輸入70萬筆糖尿病視網膜病變的影像資訊,AI可以正確判讀該影像眼球中已經出現微血管出血,並提出腎功能可能有病變警告,「除了視網膜病變判讀,未來希望擴大落實到眼底黃斑部病變、青光眼檢驗判讀,讓這前三大造成失明主因的眼科疾病可以提前被判讀發現,及早治療,避免失明的遺憾。」
 
中國附醫總院長周德陽說,中國醫藥大學醫療體系16家醫院,18年來累積超過260萬筆電子病歷資料,藉由超過1千名專業醫師與護理人員協助判讀出正確的電子影像資訊,是AI醫療系統中非常珍貴「巨量資料庫」,希望藉由第一階段8科別啟動AI門診服務,讓醫療產業逐步AI化,中國附醫成為AISmartHospital(人工智慧醫院),帶動全球新浪潮。(曾雪蒨/台中報導)
 

中國附醫兒童遺傳暨內分泌科權威醫師蔡輔仁說明他訓練出來的AI助理可以正確判讀骨齡。曾雪蒨攝
中國附醫兒童遺傳暨內分泌科權威醫師蔡輔仁說明他訓練出來的AI助理可以正確判讀骨齡。曾雪蒨攝

中國附醫兒童遺傳暨內分泌科權威醫師蔡輔仁說該院設置的AI骨齡判讀跟教科書幾乎相同 , 準確度相當高。曾雪蒨攝
中國附醫兒童遺傳暨內分泌科權威醫師蔡輔仁說該院設置的AI骨齡判讀跟教科書幾乎相同 , 準確度相當高。曾雪蒨攝

中國附醫眼科部主任蔡宜佑說明目前AI運動在判讀眼底視網膜病變影像 , 協助患者及早發現並治療。曾雪蒨攝
中國附醫眼科部主任蔡宜佑說明目前AI運動在判讀眼底視網膜病變影像 , 協助患者及早發現並治療。曾雪蒨攝

中國附醫眼科部主任蔡宜佑說AI可協助醫師迅速且正確判讀該患者眼底視網膜出血。曾雪蒨攝
中國附醫眼科部主任蔡宜佑說AI可協助醫師迅速且正確判讀該患者眼底視網膜出血。曾雪蒨攝



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